PainDetect
Autonom funktionsfähige Systemlösung zur Früherkennung von Stress- und Schmerzzuständen bei Pferden
Schwerpunkt bildete die Entwicklung einer Systemlösung zur automatisierten Schmerzfrüherkennung bei Pferden in einer Pferdebox. Die Implementierung unter Verwendung einer Echtzeitprozessierung dient der täglichen Überprüfung des Pferdes.
Genutzt wurde eine passive Beobachtungstechnik in Form von (Infrarot-)Kameras. Die Bilddatenauswertung erfolgte mit modernen maschinellen Lernmethoden und gestattet die automatisierte Bewertung von üblichen Bewegungsmustern und Lageveränderungen. Neben der Auswertung der Bilddaten erfolgte eine softwarebasierte Auswertung der Herzfrequenz und der Herzratenvariabilität, um weitere Informationen zum Tierwohl zu generieren. Über eine App können dem Anwender Ist-Situationen und Verlaufsanalysen präsentiert werden.
Genutzt wurde eine passive Beobachtungstechnik in Form von (Infrarot-)Kameras. Die Bilddatenauswertung erfolgte mit modernen maschinellen Lernmethoden und gestattet die automatisierte Bewertung von üblichen Bewegungsmustern und Lageveränderungen. Neben der Auswertung der Bilddaten erfolgte eine softwarebasierte Auswertung der Herzfrequenz und der Herzratenvariabilität, um weitere Informationen zum Tierwohl zu generieren. Über eine App können dem Anwender Ist-Situationen und Verlaufsanalysen präsentiert werden.
